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ChatGLM2-6B
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ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM2-6B 引入了如下新特性
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## 一、基本介绍: ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM2-6B 引入了如下新特性: ### 更强大的性能: 基于 ChatGLM 初代模型的开发经验,我们全面升级了 ChatGLM2-6B 的基座模型。ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数,经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练,评测结果显示,相比于初代模型,ChatGLM2-6B 在 MMLU(+23%)、CEval(+33%)、GSM8K(+571%) 、BBH(+60%)等数据集上的性能取得了大幅度的提升,在同尺寸开源模型中具有较强的竞争力。 ### 更长的上下文: 基于 FlashAttention 技术,我们将基座模型的上下文长度(Context Length)由 ChatGLM-6B 的 2K 扩展到了 32K,并在对话阶段使用 8K 的上下文长度训练,允许更多轮次的对话。但当前版本的 ChatGLM2-6B 对单轮超长文档的理解能力有限,会在后续迭代升级中着重进行优化。 ### 更高效的推理: 基于 Multi-Query Attention 技术,ChatGLM2-6B 有更高效的推理速度和更低的显存占用:在官方的模型实现下,推理速度相比初代提升了 42%,INT4 量化下,6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K。 示例对比 相比于初代模型,ChatGLM2-6B 多个维度的能力都取得了提升,以下是一些对比示例。 #### 数理逻辑:   #### 知识逻辑:   ### 2、ChatGLM2一键部署安装包下载 百度网盘下载地址:[百度云](https://pan.baidu.com/s/1y2-KvPsg8G3HbzyX7K0uZw?pwd=yf71 "百度云") 链接:https://pan.baidu.com/s/1XCzom5BJB67UD95i5wW9Ug 提取码:dm52 ### 3、一键运行 下载完成后,点击文件中的run.exe直接一键运行 运行完成后,即完成本地化ChatGLM2安装,您可以直接进行使用。
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